O setor de Recursos Humanos, originalmente chamado de “Relações Industriais”, surgiu na década de 1920, com atividades profissionais voltadas principalmente para tarefas administrativas e burocráticas.
Suas principais responsabilidades incluíam supervisionar a produtividade e gerenciar a emissão de contracheques de trabalhadores.
Como herança dessa cultura, até hoje algumas empresas tendem a entender a gestão de pessoas como a operacionalização da folha de pagamento, por meio dos cálculos de eventos, admissões, férias, demissões e afastamentos.
Em 2023, uma pesquisa da Gartner mostrou que apenas 12% dos líderes de RH acreditam que suas organizações têm uma cultura que prioriza a inovação e a agilidade, reforçando a ideia de que muitos departamentos continuam presos a práticas tradicionais.
Na contramão desse pensamento, a evolução tecnológica e a força da cultura Data Driven orientam o crescimento dos negócios para outro sentido.
Utilizar tecnologia para otimizar processos e orientar as decisões com base nos dados têm sido imperativo dessa era.
O grande desafio no campo dos negócios é repassar a ideia de que o uso da tecnologia deve ser aproveitado em seu máximo potencial, não só em setores originalmente ligados à tecnologia, mas em todas as carreiras.
Pensando nisso, preparamos esse artigo sobre uso estratégico de Inteligência Artificial no setor de Recursos Humanos.
O objetivo é que profissionais de RH se sintam cada vez mais à vontade para manipular diferentes ferramentas de IA na intenção de otimizar seu próprio trabalho. Vem comigo?
Notebook.LM
NotebookLM é uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida para facilitar a análise e interpretação de grandes volumes de dados textuais, como relatórios, feedbacks e documentos.
Ela utiliza algoritmos avançados de processamento de linguagem natural para identificar informações relevantes, permitindo que pessoas usuárias extraiam informações com agilidade.
Especialmente útil para profissionais de Recursos Humanos, o NotebookLM pode automatizar tarefas como a triagem de currículos, a análise de clima organizacional e a avaliação de desempenho, tornando os processos mais ágeis e informados, e ajudando a alinhar as práticas de RH com as estratégias organizacionais.
Na prática, você pode criar notebooks temáticos e carregar até 50 documentos com até 25 milhões de palavras no total.
A partir daí, a ferramenta permite que você faça perguntas sobre o conteúdo, receba respostas organizadas e até obtenha sugestões de perguntas relevantes.
Também é possível converter o conteúdo em formatos úteis, como FAQs ou guias de estudo, e incluir slides e web URLs como fontes de consulta.
Se você trabalha no setor de treinamento e desenvolvimento, pode experimentar organizar e resumir manuais de treinamento, facilitando o acesso rápido a informações críticas ou até formular um prompt pedindo a criação de um FAQ a partir do conteúdo analisado.
Caso você cuide do onboarding, com o NotebookLM é possível criar guias para novas pessoas funcionárias a partir de documentos internos da empresa.
Já no caso de Compliance e Governança, a ferramenta pode auxiliar a estruturar e consultar rapidamente políticas e procedimentos de RH, assegurando a conformidade com leis e regulamentos.
A verdade é que o NotebookLM pode ser útil para todos os subsetores de RH. Usando a criatividade e técnicas de criação de prompt, é bem possível otimizar seu trabalho com essa ferramenta.
Applicant Tracking System (ATS)
Um Applicant Tracking System (ou Sistema de Rastreamento de Candidatos) é uma plataforma de software que automatiza e organiza o processo de recrutamento e seleção.
Ele permite que empresas publiquem vagas, recebam candidaturas e filtrem currículos com base em critérios específicos.
O software consegue devolver em formato ranqueado os currículos que mais se encaixam nos critérios pré-definidos.
Além de simplificar tarefas administrativas, o ATS melhora a eficiência na seleção, garantindo que os recrutadores passem menos tempo triando currículos e mais tempo na avaliação qualitativa dos candidatos.
Gabriella Lemos, responsável por Talent Acquisition na Growyx (atualmente Hunter Hero), nos compartilhou que a empresa desenvolveu sua própria plataforma de ATS, que para além de analisar as habilidades técnicas de pessoas candidatas, também explora aspectos comportamentais e de alinhamento cultural.
A integração da inteligência artificial permite o cruzamento inteligente de dados técnicos, culturais e de personalidade, proporcionando uma seleção mais precisa e alinhada aos valores dos contratantes.
A solução de ATS da Growyx é um case interessante ao mesclar ciência de dados, através da coleta via teste comportamental e de cultura, o fator humano, inerente ao setor de RH, e a inteligência artificial, que faz o cruzamento eficiente dos dados e análise dos perfis.
Serve de inspiração para profissionais de RH que desejam adotar uma abordagem mais abrangente na avaliação de candidatos, incluindo testes comportamentais e de cultura em seu processo de seleção.
Para isso, após coletar informações dos candidatos, você pode utilizar ChatGPT, Gemini ou Copilot para cruzar informações e analisar os perfis mais relacionados àquilo que você espera para vaga.
Eventualmente pessoas candidatas não cumprem 100% dos requisitos técnicos, mas possuem perfil comportamental de rápida aprendizagem e boa afinidade com a cultura da empresa, e algumas vezes esses elementos são o diferencial para uma escolha assertiva, nos conta Gabriella Lemos.
Abaixo você terá acesso a um exemplo de prompt para cruzamento de dados de pessoas candidatas com IA.
Substitua apenas as habilidades técnicas e o perfil comportamental (DISC) conforme o candidato que está sendo avaliado.
Substitua também as informações da persona, colocando os critérios que a pessoa candidata precisa atingir para conseguir a vaga.
Como fazer um bom prompt para analisar o currículo de um candidato para uma vaga de emprego
Você é uma profissional de RH realizando uma análise comparativa entre o perfil de um candidato e o perfil ideal para uma vaga.
Abaixo estão as informações específicas para cada candidato. A partir disso, gere uma análise completa com o grau de compatibilidade entre o candidato e o perfil desejado, considerando habilidades técnicas, personalidade e soft skills.
Use a seguinte estrutura como base:
- Nome do Candidato: [Insira o nome]
- Perfil DISC do Candidato: [Descreva o perfil DISC predominante e suas características]
- Habilidades Técnicas:
- Competência 1: [Ex.: Google Analytics – Básico, Intermediário ou Avançado]
- Competência 2: [Ex.: HubSpot CRM – Avançado]
- Competência 3: [Ex.: Power BI – Intermediário]
- Soft Skills Relevantes: [Descreva as habilidades interpessoais ou comportamentais do candidato]
Perfil Ideal (Persona):
- Nome da Persona: [Ex.: Ana Silva – Coordenadora de Marketing Digital]
- Perfil DISC Esperado: [Ex.: Estabilidade (S) com traços de Dominância (D)]
- Habilidades Técnicas Esperadas:
- Competência 1: [Ex.: Google Analytics – Avançado]
- Competência 2: [Ex.: Salesforce – Intermediário]
- Competência 3: [Ex.: Meta Ads – Experiência Avançada]
- Soft Skills Relevantes: [Ex.: Liderança orientada a resultados, Comunicação interna forte]
Gere um relatório comparativo mostrando a compatibilidade percentual entre o candidato e a persona. Considere cada critério com pesos iguais e justifique os pontos fortes e as lacunas identificadas.
Com metodologias como essas, é possível identificar talentos que, embora possam não preencher todos os requisitos técnicos de imediato, apresentam alta compatibilidade cultural e potencial de desenvolvimento – elementos-chave para uma contratação bem-sucedida e duradoura.
Gamma
Sabe aquela dificuldade inicial ao se ver diante de um slide em branco no PowerPoint e precisar criar apresentações para o setor?
Existe uma IA que pode nos ajudar a destravar a criatividade e elaborar apresentações com muito mais agilidade.
O nome dessa IA é Gamma, e com ela é possível gerar slides profissionais rapidamente, utilizando dados e modelos visuais predefinidos, facilitando a construção de apresentações atrativas, claras e coerentes.
Isso reduz significativamente o tempo gasto em design, permitindo que os profissionais de RH se concentrem mais no conteúdo estratégico e na análise das informações.
Um dos principais benefícios da IA Gamma é a personalização dinâmica de conteúdo. Por exemplo, em apresentações de indicadores de desempenho ou pesquisas de clima organizacional, a Gamma pode transformar planilhas complexas em gráficos visuais instantâneos.
Além disso, a ferramenta oferece sugestões de storytelling, auxiliando os gestores a criar uma narrativa envolvente que conecta informações e soluções propostas.
Outro uso relevante é na comunicação interna e na apresentação de treinamentos. A IA Gamma facilita a criação de materiais educativos ao recomendar layouts, ilustrações e templates específicos para diferentes temas, como diversidade e inclusão ou onboarding de novos colaboradores.
Essa automação garante padronização e qualidade nos materiais, evitando erros comuns e otimizando o engajamento dos colaboradores com um design bem estruturado e envolvente.
Conclusão
A transformação digital remodela o papel do RH, que precisa ir além das funções operacionais e burocráticas para se posicionar como um agente estratégico nas empresas.
Ferramentas baseadas em IA, como o Gamma, o NotebookLM, sistemas ATS, e os diversos assistentes virtuais como ChatGPT, Gemini ou Copilot, otimizam processos e promovem decisões baseadas em dados.
Integrar essas soluções ao cotidiano do RH permite uma gestão mais eficiente de pessoas, melhorando a experiência de pessoas candidatas e colaboradoras.
À medida que o mercado evolui, é imprescindível que profissionais de RH aproveitem todo o potencial dessas ferramentas para se manterem relevantes e competitivos.
Isso inclui não apenas adotar novas tecnologias, mas também desenvolver habilidades estratégicas para interpretar dados e personalizar processos, promovendo uma gestão de talentos mais humanizada e eficaz.
