O que você aprenderá_
- Analise logs para identificar vulnerabilidades
- Priorize problemas críticos relacionados à segurança dos dados
- Transforme e trate dados com a biblioteca Pandas
- Construa visualizações dinâmicas com Matplotlib e Seaborn
- Desenvolva dashboards interativos no Power BI
- Integre técnicas de cibersegurança à análise de dados
- Organize e categorize incidentes para suporte a decisões estratégicas
Público alvo_
Ao final do curso, será possível para profissionais e pessoas interessadas em dados e segurança aprimorar seus conhecimentos na identificação e mitigação de vulnerabilidades, utilizando Python, Power BI e bibliotecas de análise e visualização de dados, a fim de apoiar decisões estratégicas em ambientes complexos.
Viviane Martins
Viviane é especialista em sistemas e tecnóloga em Banco de Dados. Seu foco é acuracidade de dados e segurança de informação. Tem ampla experiência em VBA na construção e automação de planilhas complexas e gerencia times de desenvolvimento de sistemas e automação de processos.
Curso atualizado em 15/09/2025
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Compreender cenário, objetivos e desafios
- Apresentação do Case e Objetivos do Projeto
- Entendimento do Business
- Necessidades e Arquitetura
- Apresentação das Fontes de Dados
Preparação dos Dados
- Importação e Leitura das Fontes de Dados
- Padronização dos Campos
- Conversão de Datas
- Consolidação dos Chamados
- Melhorias no Relatório Consolidado
- Exportação e Análise
Análise Exploratória
- Garantir a Informação de Origem dos Chamados
- Iniciar a Exploração dos Dados
- Explorar Solicitação de Usuários com mais Chamados
- Categorizando os Incidentes
- Importação e Tratativa dos Logs
Visualização Gráfica
- Análise de Chamados por Período
- Análise de Chamados por Categoria
- Top Usuários e Problemas de Segurança
Desenvolvimento de DataViz
- Importação das Fontes de Dados
- Relacionamento e Criação de Indicadores
- Criação de Cálculos e Objetos Gráficos
- Visão Gráfica e Análise de Chamados
- Padronização e Interação entre Objetos
- Aplicabilidades User Experience
- Painel Detalhamento de Chamados
Exploração de Outras Fontes de Dados
- Painel de Ataques
- Painel de Vulnerabilidades
- Painel de Ataques
Integração entre os Painéis
- Análise Cruzada
- Integração entre Painéis
- Principais Insights
Portfólio
- Estrutura do Projeto e Criação no GitHub
- Criação e Organização de Diretórios
- Publicação
Escola
Data Science
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