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Curso

Live coding:

completando códigos com o Pytorch

Quero estudar na alura

4h

Para conclusão

103

Pessoas nesse curso

8.9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Domine o PyTorch para criação de modelos de aprendizado profundo
  • Aprenda a implementar redes neurais artificiais de forma prática
  • Amplie seu conhecimento em machine learning e inteligência artificial
  • Prepare-se para projetos reais com aplicação de IA
  • Adquira confiança para trabalhar com frameworks modernos de aprendizado profundo
  • Torne-se mais competitivo no mercado de tecnologia e ciência de dados

Público alvo_

Este curso é ideal para desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de machine learning e entusiastas de inteligência artificial que desejam aprimorar suas habilidades práticas em programação ao vivo (live coding) utilizando o PyTorch. Se você já possui uma base em Python e está buscando entender como completar e otimizar códigos com PyTorch em projetos reais, este curso foi feito para você!

Allan Segovia Spadini

github

linkedin

Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

Curso atualizado em 15/05/2025

Ementa

  1. Completador de código

    • Tokenizando o texto
    • Construindo a rede
    • Dividindo os dados
    • Treinando a rede
    • Validando os resultados

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Escola

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