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Curso

[EM BREVE] Pandas:

analisar e preparar dados para decisões de negócio

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

  • Importe e inspecione bases de dados em formatos como CSV e Excel, identificando problemas de qualidade.
  • Estruture e manipule Series e DataFrames para organizar e representar a informação relevante.
  • Filtre e selecione subconjuntos de dados usando critérios lógicos e métodos apropriados.
  • Detecte e trate valores nulos, duplicados e inconsistências, padronizando tipos e formatos.
  • Aplique agregações, groupby e cruzamentos para gerar métricas que respondam às perguntas do negócio.
  • Crie visualizações claras e interpretáveis que comuniquem insights e sustentem decisões.

Público alvo_

Profissionais, analistas, estudantes e entusiastas de dados que desejam dominar a biblioteca pandas para limpar, transformar, agregar e visualizar bases em CSV e Excel, aplicando técnicas úteis para resolver um case de negócio real.

Cami Quixabeira

Cami Quixabeira

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Sou Engenheira de Dados e Tech Lead de um time de dados, com ampla experiência no desenvolvimento de soluções escaláveis orientadas a dados. Ao longo da minha trajetória, liderei e contribui para projetos em ambientes corporativos complexos, com foco em Engenharia de Dados e Analytics, Automação, Governança e uso de IA aplicada para resolver problemas reais de negócio.

Curso atualizado em 31/03/2026

Ementa

  1. capitulo

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    Escola

    Data Science

    Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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