O que você aprenderá_
- Explore as funcionalidades disponibilizadas pelo Polars para selecionar dados
- Compreenda o problema solicitado e filtre os dados relevantes para a análise
- Utilize técnicas de agrupamento fornecida pelo Polars buscando o melhor resultado na consulta
- Explore formas de disponibilização de informações possíveis com Polars
- Compreenda e aplique funções de filtragem, seleção e agrupamento
Público alvo_
Este curso destina-se a profissionais e estudantes da área de Ciência de Dados que buscam se aprofundar na biblioteca Polar. É especialmente indicado para aqueles que já possuem familiaridade com o conceito de DataFrames como comumente utilizado pela biblioteca Pandas. É essencial ter conhecimento prévio da linguagem Python para acompanhar o curso com êxito.
Mirla Costa
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Curso atualizado em 26/05/2025
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Iniciando as seleções de dados
- Conhecendo os dados GEE
- Selecionando dados de remoção de GEE
- Separando dados por UF
Selecionando valores GEE através de textos
- Encontrando as emissões de NOx
- Entendendo as emissões de NOx
- Gerando tabelas compartilháveis
Explorando categorias de GEE
- Reclassificando os gases emitidos
- Calculando as emissões por categoria de gases
- Avaliando os valores de emissão por setor
Entendendo dados climáticos através de agrupamentos
- Conhecendo os dados meteorológicos
- Selecionando dados por estação
- Agrupando valores de interesse
Trabalhando com filtros temporais em estações
- Buscando estações do estado do Amazonas
- Trabalhando com intervalo de datas
- Filtrando dados por horários
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