Imersão DevOps - Google Cloud

Conteúdo - Masterclass

Nesta Masterclass você vai entender como nasceu o DevOps, qual o impacto dessa cultura no dia a dia de quem trabalha com tecnologia e por que ela se tornou indispensável para quem quer construir, escalar e entregar software de forma ágil e colaborativa.

Aqui você vai descobrir:
O que está por trás da cultura DevOps.
Como ela une times de desenvolvimento e operações.
Quais ferramentas fazem parte do ecossistema.
Por que a nuvem tem tudo a ver com o futuro do DevOps.

Dê o primeiro passo para sair do “na minha máquina funciona” e mergulhar no mundo real dos projetos em nuvem.

Links úteis:

• Guia completo sobre a cultura DevOps.

Conteúdo - Aula 1

Chegou a hora de mergulhar na Imersão Cloud DevOps da Alura e do Google Cloud! Em poucos dias, você vai você dominar os princípios do DevOps e começar a criar e implantar seus próprios projetos com foco em práticas reais de DevOps. Cada aula desta imersão foi pensada para você colocar a mão na massa e aprender do jeito certo. Vamos nessa?

• Link do projeto inicial.
• Link do projeto final.

APROVEITE PARA ASSISTIR AGORA, A AULA ESTÁ DISPONÍVEL POR POUCOS DIAS!

$$$ Introdução $$$

Nesta primeira aula, você vai aprender a trabalhar com contêineres utilizando Docker, preparando o ambiente ideal para aplicar conceitos de CI/CD. Também vamos explorar como a inteligência artificial pode ajudar na documentação e otimização de processos com o Gemini Code Assist.

Nesta aula, você vai:

• Criar uma imagem Docker de uma aplicação simples (como uma API em Python).
• Entender e resolver o clássico problema do “na minha máquina funciona”.
• Aprender o que são contêineres e como funcionam as imagens Docker.
• Executar aplicações localmente via Docker Run e Docker-Compose.
• Construir suas próprias imagens personalizadas usando um Dockerfile.
• Utilizar o Docker Compose para uma orquestração básica de múltiplos serviços.

Link do projeto base:

• Link do projeto inicial.
• Link do projeto final.
• Como criar um repositório remoto em GitHub.

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$$$ Links importantes para você acompanhar a aula $$$

• Começando com Docker
• Como instalar o Docker Desktop
• Participe do grupo do Whatsapp e fique por dentro de todas as novidades: Acesse aqui

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$$$ Ative seus créditos da Google Cloud $$$

Siga o passo a passo abaixo:

Confira este tutorial que preparamos para você: aqui.

1. Acesse este link.
2. Faça login: Utilize o endereço de e-mail @gmail.com (caso você não tenha uma conta no google, acesse aqui tutorial para criar). Você será redirecionado para uma nova página em que você terá que clicar no seguinte botão: "Click here to access your credits".
3. Conclua o cadastro: Na próxima página, você verá que o código do cupom já está preenchido. Caso seja necessário, adicione as informações solicitadas e clique em "Aceitar e Continuar".

Pronto! Agora você já pode usar a plataforma Google Cloud para você colocar seu projeto e fazer seus testes!

$$$

$$$ Mergulhe mais profundo $$$

Aprofunde-se nos seguintes tópicos:

• Mergulhe a fundo em carreiras tech com o Techguide.
• Guia completo sobre a cultura DevOps para iniciantes
• Docker: Desvendando o DockerFile
• Docker Compose para compor uma aplicação
• Cloud: o que é, História e Guia da computação em nuvem

Divulgue seu projeto

Quem compartilha seus projetos ganha mais visibilidade no mercado! Poste seu progresso no LinkedIn e use a hashtag #imersao-cloud-devops para interagir com outros devs e até chamar atenção de recrutadores!

Estamos ansiosos para mergulhar em aprendizado junto com você! Bom mergulho e até a próxima aula.

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Conteúdo - Aula 2

Boas-vindas à sua próxima aula! Chegou a hora de mergulhar na segunda aula da Imersão Cloud DevOps da Alura e do Google Cloud e avançar mais um nível na sua jornada profissional. Vamos nessa?

• Link do projeto.

APROVEITE PARA ASSISTIR AGORA, A AULA ESTÁ DISPONÍVEL POR POUCOS DIAS!

Nesta aula, vamos implementar uma pipeline CI/CD básica no GitLab, usando o projeto Docker criado anteriormente. Você também vai conhecer os principais componentes de uma pipeline e aprender como a IA pode apoiar na criação de testes automatizados.

Nesta aula, você vai:

• Entender o que é CI/CD na prática.
• Explorar os principais componentes de uma pipeline no GitLab: estágios, jobs, runners e o arquivo .gitlab-ci.yml.
• Construir uma pipeline simples com as etapas de build, test e deploy.
• Utilizar variáveis de ambiente e integrar o pipeline com o Docker.

Link do projeto base:

• Link do projeto.
• Como criar um repositório remoto em GitHub.

Links importantes para você acompanhar a aula

• Devops: o que é e principais práticas
• Como instalar o Docker Desktop
• Acesse o Guia de Mergulho
• Participe do grupo do Whatsapp e fique por dentro de todas as novidades: Acesse aqui

Ative seus créditos da Google Cloud

Siga o passo a passo abaixo:

Confira este tutorial que preparamos para você: aqui.

1. Acesse este link.
2. Faça login: Utilize o endereço de e-mail @gmail.com (caso você não tenha uma conta no google, acesse aqui tutorial para criar). Você será redirecionado para uma nova página em que você terá que clicar no seguinte botão: "Click here to access your credits".
3. Conclua o cadastro: Na próxima página, você verá que o código do cupom já está preenchido. Caso seja necessário, adicione as informações solicitadas e clique em "Aceitar e Continuar".

Pronto! Agora você já pode usar a plataforma Google Cloud para você colocar seu projeto e fazer seus testes!

Mergulhe mais profundo

Aprofunde-se nos seguintes tópicos:

• Mergulhe a fundo em carreiras tech com o Techguide.
• Automatização de testes e DevOps.
• Integração Contínua: pipelines e testes automatizados.

Divulgue seu projeto

Quem compartilha seus projetos ganha mais visibilidade no mercado! Poste seu progresso no LinkedIn e use a hashtag #imersao-cloud-devops para interagir com outros devs e até chamar atenção de recrutadores!

Estamos ansiosos para mergulhar em aprendizado junto com você! Bom mergulho e até a próxima aula.

Sobre o curso Imersão DevOps - Google Cloud

O curso Imersão DevOps - Google Cloud possui 141 minutos de vídeos, em um total de 4 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de Começando em DevOps em DevOps, ou leia nossos artigos de DevOps.

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